테스트·배포 · 권장
MLOps
AI 모델을 배포·측정하며 운영하는 방법론.
MLOps는 정해진 답이 없는 AI 모델을 실제 서비스에 올린 뒤에도, 성능을 주기적으로 재고 이상이 없는지 지켜보며 운영하는 방법론입니다. AI는 배포 이후 데이터가 바뀌면 조용히 나빠질 수 있습니다. 그래서 MLOps 관점으로 배포 후에도 계속 측정하는 습관이 중요합니다.
“배포하고 끝이 아니라 성능을 주기적으로 재야 해요.”
다른 이름머신러닝 운영 · 엠엘옵스
테스트·배포 · 권장
AI 모델을 배포·측정하며 운영하는 방법론.
MLOps는 정해진 답이 없는 AI 모델을 실제 서비스에 올린 뒤에도, 성능을 주기적으로 재고 이상이 없는지 지켜보며 운영하는 방법론입니다. AI는 배포 이후 데이터가 바뀌면 조용히 나빠질 수 있습니다. 그래서 MLOps 관점으로 배포 후에도 계속 측정하는 습관이 중요합니다.
“배포하고 끝이 아니라 성능을 주기적으로 재야 해요.”
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