코드·파일 · 참고
리랭킹Reranking
검색으로 가져온 후보를 한 번 더 채점해 진짜 관련 있는 것만 남기는 단계.
벡터 검색은 빠르지만 정확도가 들쭉날쭉합니다. 후보 30개를 가져와 별도 모델로 다시 점수를 매기고 상위 5개만 컨텍스트에 넣으면 품질이 크게 올라갑니다.
“리랭킹을 붙이자 인용하는 문단이 눈에 띄게 정확해졌다.”
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검색으로 가져온 후보를 한 번 더 채점해 진짜 관련 있는 것만 남기는 단계.
벡터 검색은 빠르지만 정확도가 들쭉날쭉합니다. 후보 30개를 가져와 별도 모델로 다시 점수를 매기고 상위 5개만 컨텍스트에 넣으면 품질이 크게 올라갑니다.
“리랭킹을 붙이자 인용하는 문단이 눈에 띄게 정확해졌다.”
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